libavfilter/vf_vaguedenoiser.c

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2003 LeFunGus, lefungus@altern.org
   3  *
   4  * This file is part of FFmpeg
   5  *
   6  * FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or modify
   7  * it under the terms of the GNU General Public License as published by
   8  * the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
   9  * (at your option) any later version.
  10  *
  11  * FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,
  12  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  13  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  14  * GNU General Public License for more details.
  15  *
  16  * You should have received a copy of the GNU General Public License along
  17  * with FFmpeg; if not, write to the Free Software Foundation, Inc.,
  18  * 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA.
  19  */
  20
  21 #include <float.h>
  22
  23 #include "libavutil/imgutils.h"
  24 #include "libavutil/attributes.h"
  25 #include "libavutil/common.h"
  26 #include "libavutil/pixdesc.h"
  27 #include "libavutil/intreadwrite.h"
  28 #include "libavutil/opt.h"
  29
  30 #include "avfilter.h"
  31 #include "formats.h"
  32 #include "internal.h"
  33 #include "video.h"
  34
  35 typedef struct VagueDenoiserContext {
  36     const AVClass *class;
  37
  38     float threshold;
  39     float percent;
  40     int method;
  41     int nsteps;
  42     int planes;
  43
  44     int depth;
  45     int peak;
  46     int nb_planes;
  47     int planeheight[4];
  48     int planewidth[4];
  49
  50     float *block;
  51     float *in;
  52     float *out;
  53     float *tmp;
  54
  55     int hlowsize[4][32];
  56     int hhighsize[4][32];
  57     int vlowsize[4][32];
  58     int vhighsize[4][32];
  59
  60     void (*thresholding)(float *block, const int width, const int height,
  61                          const int stride, const float threshold,
  62                          const float percent, const int nsteps);
  63 } VagueDenoiserContext;
  64
  65 #define OFFSET(x) offsetof(VagueDenoiserContext, x)
  66 #define FLAGS AV_OPT_FLAG_VIDEO_PARAM | AV_OPT_FLAG_FILTERING_PARAM
  67 static const AVOption vaguedenoiser_options[] = {
  68     { "threshold", "set filtering strength",   OFFSET(threshold), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=2.},  0,DBL_MAX, FLAGS },
  69     { "method",    "set filtering method",     OFFSET(method),    AV_OPT_TYPE_INT,   {.i64=2 },  0, 2,      FLAGS, "method" },
  70         { "hard",   "hard thresholding",       0,                 AV_OPT_TYPE_CONST, {.i64=0},   0, 0,      FLAGS, "method" },
  71         { "soft",   "soft thresholding",       0,                 AV_OPT_TYPE_CONST, {.i64=1},   0, 0,      FLAGS, "method" },
  72         { "garrote", "garotte thresholding",   0,                 AV_OPT_TYPE_CONST, {.i64=2},   0, 0,      FLAGS, "method" },
  73     { "nsteps",    "set number of steps",      OFFSET(nsteps),    AV_OPT_TYPE_INT,   {.i64=6 },  1, 32,     FLAGS },
  74     { "percent", "set percent of full denoising", OFFSET(percent),AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=85},  0,100,     FLAGS },
  75     { "planes",    "set planes to filter",     OFFSET(planes),    AV_OPT_TYPE_INT,   {.i64=15 }, 0, 15,     FLAGS },
  76     { NULL }
  77 };
  78
  79 AVFILTER_DEFINE_CLASS(vaguedenoiser);
  80
  81 #define NPAD 10
  82
  83 static const float analysis_low[9] = {
  84     0.037828455506995f, -0.023849465019380f, -0.110624404418423f, 0.377402855612654f,
  85     0.852698679009403f, 0.377402855612654f, -0.110624404418423f, -0.023849465019380f, 0.037828455506995f
  86 };
  87
  88 static const float analysis_high[7] = {
  89     -0.064538882628938f, 0.040689417609558f, 0.418092273222212f, -0.788485616405664f,
  90     0.418092273222212f, 0.040689417609558f, -0.064538882628938f
  91 };
  92
  93 static const float synthesis_low[7] = {
  94     -0.064538882628938f, -0.040689417609558f, 0.418092273222212f, 0.788485616405664f,
  95     0.418092273222212f, -0.040689417609558f, -0.064538882628938f
  96 };
  97
  98 static const float synthesis_high[9] = {
  99     -0.037828455506995f, -0.023849465019380f, 0.110624404418423f, 0.377402855612654f,
 100     -0.852698679009403f, 0.377402855612654f, 0.110624404418423f, -0.023849465019380f, -0.037828455506995f
 101 };
 102
 103 static int query_formats(AVFilterContext *ctx)
 104 {
 105     static const enum AVPixelFormat pix_fmts[] = {
 106         AV_PIX_FMT_GRAY8,
 107         AV_PIX_FMT_GRAY16,
 108         AV_PIX_FMT_YUV410P, AV_PIX_FMT_YUV411P,
 109         AV_PIX_FMT_YUV420P, AV_PIX_FMT_YUV422P,
 110         AV_PIX_FMT_YUV440P, AV_PIX_FMT_YUV444P,
 111         AV_PIX_FMT_YUVJ420P, AV_PIX_FMT_YUVJ422P,
 112         AV_PIX_FMT_YUVJ440P, AV_PIX_FMT_YUVJ444P,
 113         AV_PIX_FMT_YUVJ411P,
 114         AV_PIX_FMT_YUV420P9, AV_PIX_FMT_YUV422P9, AV_PIX_FMT_YUV444P9,
 115         AV_PIX_FMT_YUV420P10, AV_PIX_FMT_YUV422P10, AV_PIX_FMT_YUV444P10,
 116         AV_PIX_FMT_YUV440P10,
 117         AV_PIX_FMT_YUV444P12, AV_PIX_FMT_YUV422P12, AV_PIX_FMT_YUV420P12,
 118         AV_PIX_FMT_YUV440P12,
 119         AV_PIX_FMT_YUV444P14, AV_PIX_FMT_YUV422P14, AV_PIX_FMT_YUV420P14,
 120         AV_PIX_FMT_YUV420P16, AV_PIX_FMT_YUV422P16, AV_PIX_FMT_YUV444P16,
 121         AV_PIX_FMT_GBRP, AV_PIX_FMT_GBRP9, AV_PIX_FMT_GBRP10,
 122         AV_PIX_FMT_GBRP12, AV_PIX_FMT_GBRP14, AV_PIX_FMT_GBRP16,
 123         AV_PIX_FMT_NONE
 124     };
 125     AVFilterFormats *fmts_list = ff_make_format_list(pix_fmts);
 126     if (!fmts_list)
 127         return AVERROR(ENOMEM);
 128     return ff_set_common_formats(ctx, fmts_list);
 129 }
 130
 131 static int config_input(AVFilterLink *inlink)
 132 {
 133     VagueDenoiserContext *s = inlink->dst->priv;
 134     const AVPixFmtDescriptor *desc = av_pix_fmt_desc_get(inlink->format);
 135     int p, i, nsteps_width, nsteps_height, nsteps_max;
 136
 137     s->depth = desc->comp[0].depth;
 138     s->nb_planes = desc->nb_components;
 139
 140     s->planeheight[1] = s->planeheight[2] = AV_CEIL_RSHIFT(inlink->h, desc->log2_chroma_h);
 141     s->planeheight[0] = s->planeheight[3] = inlink->h;
 142     s->planewidth[1]  = s->planewidth[2]  = AV_CEIL_RSHIFT(inlink->w, desc->log2_chroma_w);
 143     s->planewidth[0]  = s->planewidth[3]  = inlink->w;
 144
 145     s->block = av_malloc_array(inlink->w * inlink->h, sizeof(*s->block));
 146     s->in    = av_malloc_array(32 + FFMAX(inlink->w, inlink->h), sizeof(*s->in));
 147     s->out   = av_malloc_array(32 + FFMAX(inlink->w, inlink->h), sizeof(*s->out));
 148     s->tmp   = av_malloc_array(32 + FFMAX(inlink->w, inlink->h), sizeof(*s->tmp));
 149
 150     if (!s->block || !s->in || !s->out || !s->tmp)
 151         return AVERROR(ENOMEM);
 152
 153     s->threshold *= 1 << (s->depth - 8);
 154     s->peak = (1 << s->depth) - 1;
 155
 156     nsteps_width  = ((s->planes & 2 || s->planes & 4) && s->nb_planes > 1) ? s->planewidth[1] : s->planewidth[0];
 157     nsteps_height = ((s->planes & 2 || s->planes & 4) && s->nb_planes > 1) ? s->planeheight[1] : s->planeheight[0];
 158
 159     for (nsteps_max = 1; nsteps_max < 15; nsteps_max++) {
 160         if (pow(2, nsteps_max) >= nsteps_width || pow(2, nsteps_max) >= nsteps_height)
 161             break;
 162     }
 163
 164     s->nsteps = FFMIN(s->nsteps, nsteps_max - 2);
 165
 166     for (p = 0; p < 4; p++) {
 167         s->hlowsize[p][0]  = (s->planewidth[p] + 1) >> 1;
 168         s->hhighsize[p][0] =  s->planewidth[p] >> 1;
 169         s->vlowsize[p][0]  = (s->planeheight[p] + 1) >> 1;
 170         s->vhighsize[p][0] =  s->planeheight[p] >> 1;
 171
 172         for (i = 1; i < s->nsteps; i++) {
 173             s->hlowsize[p][i]  = (s->hlowsize[p][i - 1] + 1) >> 1;
 174             s->hhighsize[p][i] =  s->hlowsize[p][i - 1] >> 1;
 175             s->vlowsize[p][i]  = (s->vlowsize[p][i - 1] + 1) >> 1;
 176             s->vhighsize[p][i] =  s->vlowsize[p][i - 1] >> 1;
 177         }
 178     }
 179
 180     return 0;
 181 }
 182
 183 static inline void copy(const float *p1, float *p2, const int length)
 184 {
 185     memcpy(p2, p1, length * sizeof(float));
 186 }
 187
 188 static inline void copyv(const float *p1, const int stride1, float *p2, const int length)
 189 {
 190     int i;
 191
 192     for (i = 0; i < length; i++) {
 193         p2[i] = *p1;
 194         p1 += stride1;
 195     }
 196 }
 197
 198 static inline void copyh(const float *p1, float *p2, const int stride2, const int length)
 199 {
 200     int i;
 201
 202     for (i = 0; i < length; i++) {
 203         *p2 = p1[i];
 204         p2 += stride2;
 205     }
 206 }
 207
 208 // Do symmetric extension of data using prescribed symmetries
 209 // Original values are in output[npad] through output[npad+size-1]
 210 // New values will be placed in output[0] through output[npad] and in output[npad+size] through output[2*npad+size-1] (note: end values may not be filled in)
 211 // extension at left bdry is ... 3 2 1 0 | 0 1 2 3 ...
 212 // same for right boundary
 213 // if right_ext=1 then ... 3 2 1 0 | 1 2 3
 214 static void symmetric_extension(float *output, const int size, const int left_ext, const int right_ext)
 215 {
 216     int first = NPAD;
 217     int last = NPAD - 1 + size;
 218     const int originalLast = last;
 219     int i, nextend, idx;
 220
 221     if (left_ext == 2)
 222         output[--first] = output[NPAD];
 223     if (right_ext == 2)
 224         output[++last] = output[originalLast];
 225
 226     // extend left end
 227     nextend = first;
 228     for (i = 0; i < nextend; i++)
 229         output[--first] = output[NPAD + 1 + i];
 230
 231     idx = NPAD + NPAD - 1 + size;
 232
 233     // extend right end
 234     nextend = idx - last;
 235     for (i = 0; i < nextend; i++)
 236         output[++last] = output[originalLast - 1 - i];
 237 }
 238
 239 static void transform_step(float *input, float *output, const int size, const int low_size, VagueDenoiserContext *s)
 240 {
 241     int i;
 242
 243     symmetric_extension(input, size, 1, 1);
 244
 245     for (i = NPAD; i < NPAD + low_size; i++) {
 246         const float a = input[2 * i - 14] * analysis_low[0];
 247         const float b = input[2 * i - 13] * analysis_low[1];
 248         const float c = input[2 * i - 12] * analysis_low[2];
 249         const float d = input[2 * i - 11] * analysis_low[3];
 250         const float e = input[2 * i - 10] * analysis_low[4];
 251         const float f = input[2 * i -  9] * analysis_low[3];
 252         const float g = input[2 * i -  8] * analysis_low[2];
 253         const float h = input[2 * i -  7] * analysis_low[1];
 254         const float k = input[2 * i -  6] * analysis_low[0];
 255
 256         output[i] = a + b + c + d + e + f + g + h + k;
 257     }
 258
 259     for (i = NPAD; i < NPAD + low_size; i++) {
 260         const float a = input[2 * i - 12] * analysis_high[0];
 261         const float b = input[2 * i - 11] * analysis_high[1];
 262         const float c = input[2 * i - 10] * analysis_high[2];
 263         const float d = input[2 * i -  9] * analysis_high[3];
 264         const float e = input[2 * i -  8] * analysis_high[2];
 265         const float f = input[2 * i -  7] * analysis_high[1];
 266         const float g = input[2 * i -  6] * analysis_high[0];
 267
 268         output[i + low_size] = a + b + c + d + e + f + g;
 269     }
 270 }
 271
 272 static void invert_step(const float *input, float *output, float *temp, const int size, VagueDenoiserContext *s)
 273 {
 274     const int low_size = (size + 1) >> 1;
 275     const int high_size = size >> 1;
 276     int left_ext = 1, right_ext, i;
 277     int findex;
 278
 279     memcpy(temp + NPAD, input + NPAD, low_size * sizeof(float));
 280
 281     right_ext = (size % 2 == 0) ? 2 : 1;
 282     symmetric_extension(temp, low_size, left_ext, right_ext);
 283
 284     memset(output, 0, (NPAD + NPAD + size) * sizeof(float));
 285     findex = (size + 2) >> 1;
 286
 287     for (i = 9; i < findex + 11; i++) {
 288         const float a = temp[i] * synthesis_low[0];
 289         const float b = temp[i] * synthesis_low[1];
 290         const float c = temp[i] * synthesis_low[2];
 291         const float d = temp[i] * synthesis_low[3];
 292
 293         output[2 * i - 13] += a;
 294         output[2 * i - 12] += b;
 295         output[2 * i - 11] += c;
 296         output[2 * i - 10] += d;
 297         output[2 * i -  9] += c;
 298         output[2 * i -  8] += b;
 299         output[2 * i -  7] += a;
 300     }
 301
 302     memcpy(temp + NPAD, input + NPAD + low_size, high_size * sizeof(float));
 303
 304     left_ext = 2;
 305     right_ext = (size % 2 == 0) ? 1 : 2;
 306     symmetric_extension(temp, high_size, left_ext, right_ext);
 307
 308     for (i = 8; i < findex + 11; i++) {
 309         const float a = temp[i] * synthesis_high[0];
 310         const float b = temp[i] * synthesis_high[1];
 311         const float c = temp[i] * synthesis_high[2];
 312         const float d = temp[i] * synthesis_high[3];
 313         const float e = temp[i] * synthesis_high[4];
 314
 315         output[2 * i - 13] += a;
 316         output[2 * i - 12] += b;
 317         output[2 * i - 11] += c;
 318         output[2 * i - 10] += d;
 319         output[2 * i -  9] += e;
 320         output[2 * i -  8] += d;
 321         output[2 * i -  7] += c;
 322         output[2 * i -  6] += b;
 323         output[2 * i -  5] += a;
 324     }
 325 }
 326
 327 static void hard_thresholding(float *block, const int width, const int height,
 328                               const int stride, const float threshold,
 329                               const float percent, const int unused)
 330 {
 331     const float frac = 1.f - percent * 0.01f;
 332     int y, x;
 333
 334     for (y = 0; y < height; y++) {
 335         for (x = 0; x < width; x++) {
 336             if (FFABS(block[x]) <= threshold)
 337                 block[x] *= frac;
 338         }
 339         block += stride;
 340     }
 341 }
 342
 343 static void soft_thresholding(float *block, const int width, const int height, const int stride,
 344                               const float threshold, const float percent, const int nsteps)
 345 {
 346     const float frac = 1.f - percent * 0.01f;
 347     const float shift = threshold * 0.01f * percent;
 348     int w = width;
 349     int h = height;
 350     int y, x, l;
 351
 352     for (l = 0; l < nsteps; l++) {
 353         w = (w + 1) >> 1;
 354         h = (h + 1) >> 1;
 355     }
 356
 357     for (y = 0; y < height; y++) {
 358         const int x0 = (y < h) ? w : 0;
 359         for (x = x0; x < width; x++) {
 360             const float temp = FFABS(block[x]);
 361             if (temp <= threshold)
 362                 block[x] *= frac;
 363             else
 364                 block[x] = (block[x] < 0.f ? -1.f : (block[x] > 0.f ? 1.f : 0.f)) * (temp - shift);
 365         }
 366         block += stride;
 367     }
 368 }
 369
 370 static void qian_thresholding(float *block, const int width, const int height,
 371                               const int stride, const float threshold,
 372                               const float percent, const int unused)
 373 {
 374     const float percent01 = percent * 0.01f;
 375     const float tr2 = threshold * threshold * percent01;
 376     const float frac = 1.f - percent01;
 377     int y, x;
 378
 379     for (y = 0; y < height; y++) {
 380         for (x = 0; x < width; x++) {
 381             const float temp = FFABS(block[x]);
 382             if (temp <= threshold) {
 383                 block[x] *= frac;
 384             } else {
 385                 const float tp2 = temp * temp;
 386                 block[x] *= (tp2 - tr2) / tp2;
 387             }
 388         }
 389         block += stride;
 390     }
 391 }
 392
 393 static void filter(VagueDenoiserContext *s, AVFrame *in, AVFrame *out)
 394 {
 395     int p, y, x, i, j;
 396
 397     for (p = 0; p < s->nb_planes; p++) {
 398         const int height = s->planeheight[p];
 399         const int width = s->planewidth[p];
 400         const uint8_t *srcp8 = in->data[p];
 401         const uint16_t *srcp16 = (const uint16_t *)in->data[p];
 402         uint8_t *dstp8 = out->data[p];
 403         uint16_t *dstp16 = (uint16_t *)out->data[p];
 404         float *output = s->block;
 405         int h_low_size0 = width;
 406         int v_low_size0 = height;
 407         int nsteps_transform = s->nsteps;
 408         int nsteps_invert = s->nsteps;
 409         const float *input = s->block;
 410
 411         if (!((1 << p) & s->planes)) {
 412             av_image_copy_plane(out->data[p], out->linesize[p], in->data[p], in->linesize[p],
 413                                 s->planewidth[p], s->planeheight[p]);
 414             continue;
 415         }
 416
 417         if (s->depth <= 8) {
 418             for (y = 0; y < height; y++) {
 419                 for (x = 0; x < width; x++)
 420                     output[x] = srcp8[x];
 421                 srcp8 += in->linesize[p];
 422                 output += width;
 423             }
 424         } else {
 425             for (y = 0; y < height; y++) {
 426                 for (x = 0; x < width; x++)
 427                     output[x] = srcp16[x];
 428                 srcp16 += in->linesize[p] / 2;
 429                 output += width;
 430             }
 431         }
 432
 433         while (nsteps_transform--) {
 434             int low_size = (h_low_size0 + 1) >> 1;
 435             float *input = s->block;
 436             for (j = 0; j < v_low_size0; j++) {
 437                 copy(input, s->in + NPAD, h_low_size0);
 438                 transform_step(s->in, s->out, h_low_size0, low_size, s);
 439                 copy(s->out + NPAD, input, h_low_size0);
 440                 input += width;
 441             }
 442
 443             low_size = (v_low_size0 + 1) >> 1;
 444             input = s->block;
 445             for (j = 0; j < h_low_size0; j++) {
 446                 copyv(input, width, s->in + NPAD, v_low_size0);
 447                 transform_step(s->in, s->out, v_low_size0, low_size, s);
 448                 copyh(s->out + NPAD, input, width, v_low_size0);
 449                 input++;
 450             }
 451
 452             h_low_size0 = (h_low_size0 + 1) >> 1;
 453             v_low_size0 = (v_low_size0 + 1) >> 1;
 454         }
 455
 456         s->thresholding(s->block, width, height, width, s->threshold, s->percent, s->nsteps);
 457
 458         while (nsteps_invert--) {
 459             const int idx = s->vlowsize[p][nsteps_invert]  + s->vhighsize[p][nsteps_invert];
 460             const int idx2 = s->hlowsize[p][nsteps_invert] + s->hhighsize[p][nsteps_invert];
 461             float * idx3 = s->block;
 462             for (i = 0; i < idx2; i++) {
 463                 copyv(idx3, width, s->in + NPAD, idx);
 464                 invert_step(s->in, s->out, s->tmp, idx, s);
 465                 copyh(s->out + NPAD, idx3, width, idx);
 466                 idx3++;
 467             }
 468
 469             idx3 = s->block;
 470             for (i = 0; i < idx; i++) {
 471                 copy(idx3, s->in + NPAD, idx2);
 472                 invert_step(s->in, s->out, s->tmp, idx2, s);
 473                 copy(s->out + NPAD, idx3, idx2);
 474                 idx3 += width;
 475             }
 476         }
 477
 478         if (s->depth <= 8) {
 479             for (y = 0; y < height; y++) {
 480                 for (x = 0; x < width; x++)
 481                     dstp8[x] = av_clip_uint8(input[x] + 0.5f);
 482                 input += width;
 483                 dstp8 += out->linesize[p];
 484             }
 485         } else {
 486             for (y = 0; y < height; y++) {
 487                 for (x = 0; x < width; x++)
 488                     dstp16[x] = av_clip(input[x] + 0.5f, 0, s->peak);
 489                 input += width;
 490                 dstp16 += out->linesize[p] / 2;
 491             }
 492         }
 493     }
 494 }
 495
 496 static int filter_frame(AVFilterLink *inlink, AVFrame *in)
 497 {
 498     AVFilterContext *ctx  = inlink->dst;
 499     VagueDenoiserContext *s = ctx->priv;
 500     AVFilterLink *outlink = ctx->outputs[0];
 501     AVFrame *out;
 502     int direct = av_frame_is_writable(in);
 503
 504     if (direct) {
 505         out = in;
 506     } else {
 507         out = ff_get_video_buffer(outlink, outlink->w, outlink->h);
 508         if (!out) {
 509             av_frame_free(&in);
 510             return AVERROR(ENOMEM);
 511         }
 512
 513         av_frame_copy_props(out, in);
 514     }
 515
 516     filter(s, in, out);
 517
 518     if (!direct)
 519         av_frame_free(&in);
 520
 521     return ff_filter_frame(outlink, out);
 522 }
 523
 524 static av_cold int init(AVFilterContext *ctx)
 525 {
 526     VagueDenoiserContext *s = ctx->priv;
 527
 528     switch (s->method) {
 529     case 0:
 530         s->thresholding = hard_thresholding;
 531         break;
 532     case 1:
 533         s->thresholding = soft_thresholding;
 534         break;
 535     case 2:
 536         s->thresholding = qian_thresholding;
 537         break;
 538     }
 539
 540     return 0;
 541 }
 542
 543 static av_cold void uninit(AVFilterContext *ctx)
 544 {
 545     VagueDenoiserContext *s = ctx->priv;
 546
 547     av_freep(&s->block);
 548     av_freep(&s->in);
 549     av_freep(&s->out);
 550     av_freep(&s->tmp);
 551 }
 552
 553 static const AVFilterPad vaguedenoiser_inputs[] = {
 554     {
 555         .name         = "default",
 556         .type         = AVMEDIA_TYPE_VIDEO,
 557         .config_props = config_input,
 558         .filter_frame = filter_frame,
 559     },
 560     { NULL }
 561 };
 562
 563
 564 static const AVFilterPad vaguedenoiser_outputs[] = {
 565     {
 566         .name = "default",
 567         .type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO
 568     },
 569     { NULL }
 570 };
 571
 572 AVFilter ff_vf_vaguedenoiser = {
 573     .name          = "vaguedenoiser",
 574     .description   = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Apply a Wavelet based Denoiser."),
 575     .priv_size     = sizeof(VagueDenoiserContext),
 576     .priv_class    = &vaguedenoiser_class,
 577     .init          = init,
 578     .uninit        = uninit,
 579     .query_formats = query_formats,
 580     .inputs        = vaguedenoiser_inputs,
 581     .outputs       = vaguedenoiser_outputs,
 582     .flags         = AVFILTER_FLAG_SUPPORT_TIMELINE_GENERIC,
 583 };