src/jp/nyatla/nyartoolkit/core/match/NyARMatchPatt_BlackWhite.java

   1 /* \r
   2  * PROJECT: NyARToolkit\r
   3  * --------------------------------------------------------------------------------\r
   4  * This work is based on the original ARToolKit developed by\r
   5  *   Hirokazu Kato\r
   6  *   Mark Billinghurst\r
   7  *   HITLab, University of Washington, Seattle\r
   8  * http://www.hitl.washington.edu/artoolkit/\r
   9  *\r
  10  * The NyARToolkit is Java version ARToolkit class library.\r
  11  * Copyright (C)2008 R.Iizuka\r
  12  *\r
  13  * This program is free software; you can redistribute it and/or\r
  14  * modify it under the terms of the GNU General Public License\r
  15  * as published by the Free Software Foundation; either version 2\r
  16  * of the License, or (at your option) any later version.\r
  17  * \r
  18  * This program is distributed in the hope that it will be useful,\r
  19  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of\r
  20  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the\r
  21  * GNU General Public License for more details.\r
  22  * \r
  23  * You should have received a copy of the GNU General Public License\r
  24  * along with this framework; if not, write to the Free Software\r
  25  * Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA\r
  26  * \r
  27  * For further information please contact.\r
  28  *      http://nyatla.jp/nyatoolkit/\r
  29  *      <airmail(at)ebony.plala.or.jp>\r
  30  * \r
  31  */\r
  32 package jp.nyatla.nyartoolkit.core.match;\r
  33 \r
  34 import jp.nyatla.nyartoolkit.NyARException;\r
  35 import jp.nyatla.nyartoolkit.core.*;\r
  36 \r
  37 /**\r
  38  * AR_TEMPLATE_MATCHING_BWと同等のルールで\r
  39  * マーカーを評価します。\r
  40  *\r
  41  */\r
  42 public class NyARMatchPatt_BlackWhite implements ARMatchPatt{\r
  43     private double datapow;\r
  44     private int width;\r
  45     private int height;\r
  46     private double cf=0;\r
  47     private int dir=0;\r
  48     private int ave;\r
  49     private int[][][]   input=new int[height][width][3];\r
  50     public boolean setPatt(NyARColorPatt i_target_patt) throws NyARException\r
  51     {\r
  52         width=i_target_patt.getWidth();\r
  53         height=i_target_patt.getHeight();\r
  54         short[][][] data=i_target_patt.getPatArray();   \r
  55         input=new int[height][width][3];\r
  56  \r
  57         int sum = ave = 0;\r
  58         for(int i=0;i<height;i++) {//for(int i=0;i<Config.AR_PATT_SIZE_Y;i++){\r
  59             for(int i2=0;i2<width;i2++) {//for(int i2=0;i2<Config.AR_PATT_SIZE_X;i2++){\r
  60                 ave += (255-data[i][i2][0])+(255-data[i][i2][1])+(255-data[i][i2][2]);\r
  61             }\r
  62         }\r
  63         ave /= (height*width*3);\r
  64 \r
  65         for(int i=0;i<height;i++){//for(int i=0;i<Config.AR_PATT_SIZE_Y;i++){\r
  66             for(int i2=0;i2<width;i2++){//for(int i2=0;i2<Config.AR_PATT_SIZE_X;i2++){\r
  67                 input[i][i2][0] = ((255-data[i][i2][0]) + (255-data[i][i2][1]) + (255-data[i][i2][2]))/3 - ave;\r
  68                 sum += input[i][i2][0]*input[i][i2][0];\r
  69             }\r
  70         }\r
  71         \r
  72         datapow = Math.sqrt( (double)sum );\r
  73         if( datapow == 0.0 ){\r
  74             return false;//            throw new NyARException();\r
  75 //            dir.set(0);//*dir  = 0;\r
  76 //            cf.set(-1.0);//*cf   = -1.0;\r
  77 //            return -1;\r
  78         }\r
  79         return true;\r
  80     }\r
  81     public double getConfidence()\r
  82     {\r
  83         return cf;\r
  84     }\r
  85     public int getDirection()\r
  86     {\r
  87         return dir;\r
  88     }\r
  89     public void evaluate(NyARCode i_code)\r
  90     {\r
  91         short[][][]     patBW=i_code.getPatBW();//static int    patBW[AR_PATT_NUM_MAX][4][AR_PATT_SIZE_Y*AR_PATT_SIZE_X*3];\r
  92         double[]        patpowBW=i_code.getPatPowBW();//static double patpowBW[AR_PATT_NUM_MAX][4];\r
  93 \r
  94         double max=0.0;\r
  95         int res=-1;\r
  96         //本家が飛ぶ。試験データで0.77767376888がが出ればOKってことで\r
  97         for(int j = 0; j < 4; j++ ) {\r
  98             int sum = 0;\r
  99             for(int i=0;i<height;i++){\r
 100                 for(int i2=0;i2<width;i2++){\r
 101                 sum += input[i][i2][0]*patBW[j][i][i2];\r
 102                 }\r
 103             }\r
 104             double sum2 = sum / patpowBW[j] / datapow;\r
 105             if( sum2 > max ) {\r
 106                 max = sum2;\r
 107                 res = j;\r
 108             }\r
 109         }\r
 110         dir=res;\r
 111         cf=max;       \r
 112     }\r
 113 }\r