Update scc.md

添加了一个句号。更改了一个英文句号。

diff --git a/docs/graph/scc.md b/docs/graph/scc.md
index d5504a7..1d9c3de 100644 (file)
--- a/docs/graph/scc.md
+++ b/docs/graph/scc.md
@@ -52,7 +52,7 @@ Tarjan 发明了很多算法结构。光 Tarjan 算法就有很多，比如求
 按照深度优先搜索算法搜索的次序对图中所有的结点进行搜索。在搜索过程中，对于结点 $u$ 和与其相邻的结点 $v$ （v 不是 u 的父节点）考虑 3 种情况：
 
 1.   $v$ 未被访问：继续对 $v$ 进行深度搜索。在回溯过程中，用 $LOW[v]$ 更新 $LOW[u]$ 。因为存在从 $u$ 到 $v$ 的直接路径，所以 $v$ 能够回溯到的已经在栈中的结点， $u$ 也一定能够回溯到。
-2.   $v$ 被访问过，已经在栈中：即已经被访问过，根据 $LOW$ 值的定义（能够回溯到的最早的已经在栈中的结点），则用 $DFN[v]$ 更新 $LOW[u]$ .
+2.   $v$ 被访问过，已经在栈中：即已经被访问过，根据 $LOW$ 值的定义（能够回溯到的最早的已经在栈中的结点），则用 $DFN[v]$ 更新 $LOW[u]$ 。
 3.   $v$ 被访问过，已不在在栈中：说明 $v$ 已搜索完毕，其所在连通分量已被处理，所以不用对其做操作。
 
 将上述算法写成伪代码：
@@ -70,7 +70,7 @@ Tarjan 发明了很多算法结构。光 Tarjan 算法就有很多，比如求
 
 对于一个连通分量图，我们很容易想到，在该连通图中有且仅有一个 $DFN[u]=LOW[u]$ 。该结点一定是在深度遍历的过程中，该连通分量中第一个被访问过的结点，因为它的 DFN 值和 LOW 值最小，不会被该连通分量中的其他结点所影响。
 
-因此，在回溯的过程中，判定 $DFN[u]=LOW[u]$ 的条件是否成立，如果成立，则栈中从 $u$ 后面的结点构成一个 SCC。
+因此，在回溯的过程中，判定 $DFN[u]=LOW[u]$ 的条件是否成立，如果成立，则栈中从 $u$ 后面的结点构成一个 SCC 。
 
 ### 实现
 
@@ -105,7 +105,7 @@ Kosaraju 算法依靠两次简单的 DFS 实现。
 
 第二次 DFS，对于反向后的图，以标号最大的顶点作为起点开始 DFS。这样遍历到的顶点集合就是一个强连通分量。对于所有未访问过的结点，选取标号最大的，重复上述过程。
 
-两次 DFS 结束后，强连通分量就找出来了，Kosaraju 算法的时间复杂度为 $O(n+m)$ 
+两次 DFS 结束后，强连通分量就找出来了，Kosaraju 算法的时间复杂度为 $O(n+m)$ 。
 
 ### 实现