style: format markdown files with remark-lint

diff --git a/docs/ds/pb-ds/priority-queue.md b/docs/ds/pb-ds/priority-queue.md
index 1023597..22049a1 100644 (file)
--- a/docs/ds/pb-ds/priority-queue.md
+++ b/docs/ds/pb-ds/priority-queue.md
@@ -5,23 +5,23 @@
 ```cpp
 #include <ext/pb_ds/priority_queue.hpp>
 using namespace __gnu_pbds;
-__gnu_pbds ::priority_queue<
-    T, Compare, Tag, Allocator>
+__gnu_pbds ::priority_queue<T, Compare, Tag, Allocator>
 ```
 
 ## 模板形参
+
 - `T` : 储存的元素类型
 - `Compare` : 提供严格的弱序比较类型
-- Tag : 是 `__gnu_pbds` 提供的不同的五种堆，Tag参数默认是 `pairing_heap_tag`
-  五种分别是 ：
-  - `pairing_heap_tag`：配对堆
-    官方文档认为在非原生元素(如自定义结构体/ `std :: string` / `pair`) 中，配对堆表现最好
-  - `binary_heap_tag`：二叉堆 
-    官方文档认为在原生元素中二叉堆表现最好，不过我测试的表现并没有那么好
-  - `binomial_heap_tag`：二项堆
-    二项堆在合并操作的表现要优于配对堆* 但是其取堆顶元素的
-  - `rc_binomial_heap_tag`：冗余计数二项堆
-  - `thin_heap_tag`：除了合并的复杂度都和 Fibonacci 堆一样的一个 tag
+-   Tag : 是 `__gnu_pbds` 提供的不同的五种堆，Tag 参数默认是 `pairing_heap_tag`
+    五种分别是 ：
+    -   `pairing_heap_tag`：配对堆
+        官方文档认为在非原生元素 (如自定义结构体 / `std :: string` / `pair`) 中，配对堆表现最好
+    -   `binary_heap_tag`：二叉堆 
+        官方文档认为在原生元素中二叉堆表现最好，不过我测试的表现并没有那么好
+    -   `binomial_heap_tag`：二项堆
+        二项堆在合并操作的表现要优于配对堆 \* 但是其取堆顶元素的
+    - `rc_binomial_heap_tag`：冗余计数二项堆
+    - `thin_heap_tag`：除了合并的复杂度都和 Fibonacci 堆一样的一个 tag
 
 由于本篇文章只是提供给学习算法竞赛的同学们，故对于后四个 tag 只会简单的介绍复杂度，第一个会介绍成员函数和使用方法。
 
@@ -32,13 +32,11 @@ __gnu_pbds ::priority_queue<
 
 要注明命名空间因为和 std 的类名称重复。
 
-```
-__gnu_pbds ::priority_queue<int> __gnu_pbds::priority_queue<int, greater<int> >
-__gnu_pbds ::priority_queue<int, greater<int>, pairing_heap_tag>
-__gnu_pbds ::priority_queue<int>::point_iterator id; // 迭代器
-// 迭代器是一个内存地址，在modify和push的时候都会返回一个迭代器，下文会详细的讲使用方法
-id = q.push(1);
-```
+    __gnu_pbds ::priority_queue<int> __gnu_pbds::priority_queue<int, greater<int> >
+    __gnu_pbds ::priority_queue<int, greater<int>, pairing_heap_tag>
+    __gnu_pbds ::priority_queue<int>::point_iterator id; // 迭代器
+    // 迭代器是一个内存地址，在modify和push的时候都会返回一个迭代器，下文会详细的讲使用方法
+    id = q.push(1);
 
 ## 成员函数