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[Sliding Window](http://poj.org/problem?id=2823)\r
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-本题大意是给出一个长度为n的数组，编程输出每k个连续的数中的最大值和最小值\r
+本题大意是给出一个长度为 n 的数组，编程输出每 k 个连续的数中的最大值和最小值\r
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-最常用~~暴力~~的想法很简单，对于每一段i~i+k-1的序列，逐个比较来找出最大值（和最小值），时间复杂度约为O(n*k)。\r
+最常用~~暴力~~的想法很简单，对于每一段 i ~ i+k-1 的序列，逐个比较来找出最大值（和最小值），时间复杂度约为 O(n*k) 。\r
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-很显然，这其中进行了大量重复工作，除了开头k-1个和结尾k-1个数之外，每个数都进行了k次比较，而题中100%的数据为n<=1000000，当k稍大的情况下，显然会出现TLE\r
+很显然，这其中进行了大量重复工作，除了开头 k-1 个和结尾 k-1 个数之外，每个数都进行了 k 次比较，而题中100%的数据为 n <= 1000000 ，当 k 稍大的情况下，显然会出现 TLE\r
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这时所用到的就是单调队列了\r
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"队列"指的是元素只能从队头和队尾进行操作\r
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-Ps.单调队列中的"队列"与正常的队列有一定的区别，稍后会提到\r
+Ps. 单调队列中的"队列"与正常的队列有一定的区别，稍后会提到\r
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#### 例题分析\r
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有了上面"单调队列"的概念，很容易想到用单调队列进行优化\r
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-要求的是每连续的k个数中的最大（最小）值，很明显，当一个数进入所要"寻找"最大值的范围中时，若这个数比其前面（先进队）的数要大，显然，前面的数会比这个数先出队且不再可能是最大值\r
+要求的是每连续的 k 个数中的最大（最小）值，很明显，当一个数进入所要"寻找"最大值的范围中时，若这个数比其前面（先进队）的数要大，显然，前面的数会比这个数先出队且不再可能是最大值\r
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-也就是说——当满足以上条件时，可将前面的数"弹出"，再将该数真正push进队尾\r
+也就是说——当满足以上条件时，可将前面的数"弹出"，再将该数真正 push 进队尾\r
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这就相当于维护了一个递减的队列，符合单调队列的定义，减少了重复的比较次数，不仅如此，由于维护出的队伍是查询范围内的且是递减的，队头必定是该查询区域内的最大值，因此输出时只需输出队头即可\r
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-显而易见的是，在这样的算法中，每个数只要进队与出队各一次，因此时间复杂度被降到了O(N)\r
+显而易见的是，在这样的算法中，每个数只要进队与出队各一次，因此时间复杂度被降到了 O(N)\r
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-而由于查询区间长度是固定的，超出查询空间的值再大也不能输出，因此还需要site数组记录第i个队中的数在原数组中的位置，以弹出越界的队头\r
+而由于查询区间长度是固定的，超出查询空间的值再大也不能输出，因此还需要 site 数组记录第 i 个队中的数在原数组中的位置，以弹出越界的队头\r
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[例题代码](https://www.luogu.org/paste/dze1lw3b)\r
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-Ps.此处的"队列"跟普通队列的一大不同就在于可以从队尾进行操作，c++中有相似的数据结构deque\r
+Ps. 此处的"队列"跟普通队列的一大不同就在于可以从队尾进行操作， C++ 中有相似的数据结构 deque\r
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-Ps.Ps.建议不要使用deque，本题使用deque会TLE(亲测)\r
+Ps.Ps. 建议不要使用 deque ，本题使用 deque 会 TLE (亲测)\r
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