1. 多项式可以优化卷积形式的背包,可以做一些字符串题
-2. 很多DP类型的题都可以结合排列组合/概率期望。
+2. 很多 DP 类型的题都可以结合排列组合 / 概率期望。
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### 以下是你可以在本部分找到的知识 (部分未完成,待补充)
3. 高精度 —— 当语言变量类型不足以表达需要表达的数时的处理方法
4. 整除性质 (数论)
5. 同余相关 (数论)
-6. 高斯消元 (矩阵/概率期望)
+6. 高斯消元 (矩阵 / 概率期望)
7. 数论反演
-8. 杜教筛/洲阁筛
+8. 杜教筛 / 洲阁筛
9. 多项式 (FFT, NTT, FWT, 拉格朗日差值)
10. 排列组合 (Lucas, Catalan)
11. 概率与期望
14. 线性基
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-OI中的数学以高中,大学的数学为基础,考察选手对数学知识的掌握,利用计算机的计算能力来解决问题。
+OI 中的数学以高中,大学的数学为基础,考察选手对数学知识的掌握,利用计算机的计算能力来解决问题。
-### NOIP中有可能会考察的知识点
+### NOIP 中有可能会考察的知识点
然而 NOIP 可能考察更多的知识点,这里只是利用之前的题总结出来的,考过或者考的概率比较大的知识点。
-NOIP对数论的考察还处在一个比较简单的范围。
+NOIP 对数论的考察还处在一个比较简单的范围。
1. 进制相关 —— 通常是利用进制优化一些问题
2. 位运算 —— 状压常用
3. 高精度 —— 不包括需要利用多项式的高精度
4. 整除性质 —— $\gcd$,欧拉函数,费马小定理
5. 同余相关 —— $exgcd$,逆元,中国剩余定理
-6. 概率期望 —— 概率DP,以及有可能用到高斯消元解决的概率DP
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+6. 概率期望 —— 概率 DP,以及有可能用到高斯消元解决的概率 DP