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Update index.md
authorRan Yi <42791146+i-Yirannn@users.noreply.github.com>
Thu, 15 Nov 2018 11:15:40 +0000 (19:15 +0800)
committerGitHub <noreply@github.com>
Thu, 15 Nov 2018 11:15:40 +0000 (19:15 +0800)
先补个空,要是你们觉得不合适关了也行

docs/math/index.md

index 8b13789..5939313 100644 (file)
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+## 数学部分简介
+
+在 OI/ACM 的各种比赛中,常常会有数学题的出现。
+
+这些数学题以数论、排列组合、概率期望、多项式为代表,可以出现在几乎任何类别的题目中
+
+举几个栗子 :
+
+1. 多项式可以优化卷积形式的背包,可以做一些字符串题
+
+2. 很多DP类型的题都可以结合排列组合/概率期望。
+
+---
+
+### 以下是你可以在本部分找到的知识 (部分未完成,待补充)
+
+1. 进制相关
+2. 位运算 —— 二进制下的按位运算
+3. 高精度 —— 当语言变量类型不足以表达需要表达的数时的处理方法
+4. 整除性质 (数论)
+5. 同余相关 (数论)
+6. 高斯消元 (矩阵/概率期望)
+7. 数论反演
+8. 杜教筛/洲阁筛
+9. 多项式 (FFT, NTT, FWT, 拉格朗日差值)
+10. 排列组合 (Lucas, Catalan)
+11. 概率与期望
+12. 置换
+13. 线性规划
+
+14. 线性基
+
+---
+
+OI中的数学以高中,大学的数学为基础,考察选手对数学知识的掌握,利用计算机的计算能力来解决问题。
+
+### NOIP中有可能会考察的知识点 
+
+然而 NOIP 可能考察更多的知识点,这里只是利用之前的题总结出来的,考过或者考的概率比较大的知识点。
+
+NOIP对数论的考察还处在一个比较简单的范围。
+
+1. 进制相关 —— 通常是利用进制优化一些问题
+2. 位运算 —— 状压常用
+3. 高精度 —— 不包括需要利用多项式的高精度
+4. 整除性质 —— $\gcd$,欧拉函数,费马小定理
+5. 同余相关 —— $exgcd$,逆元,中国剩余定理
+6. 概率期望 —— 概率DP,以及有可能用到高斯消元解决的概率DP
+
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