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authorouuan <y___o___u@126.com>
Sun, 25 Aug 2019 10:38:51 +0000 (18:38 +0800)
committerouuan <y___o___u@126.com>
Sun, 25 Aug 2019 10:38:51 +0000 (18:38 +0800)
docs/ds/sqrt-tree.md

index acde1df..4e41f2a 100644 (file)
@@ -116,11 +116,12 @@ Sqrt Tree 也支持区间覆盖操作 $\operatorname{Update}(l,r,x)$ ,即把
 3.  更新根结点的 $\left\langle P_i\right\rangle$ 和 $\left\langle S_i\right\rangle$ ,时间复杂度 $O(\sqrt{n})$ ;
 
 4.  重建 $index$ 树,时间复杂度 $O(\sqrt{n}\log\log n)$ 。
-    现在我们可以高效完成区间修改了。那么如何利用懒标记回答询问?操作如下:
 
-5.  如果我们的询问被包含在一个有懒标记的块内,可以利用懒标记计算答案;
+现在我们可以高效完成区间修改了。那么如何利用懒标记回答询问?操作如下:
 
-6.  如果我们的询问包含多个块,那么我们只需要关心最左边和最右边不完整块的答案。中间的块的答案可以在 $index$ 树中查询(因为 $index$ 树在每次修改完后会重建),复杂度是 $O(1)$ 。
+1.  如果我们的询问被包含在一个有懒标记的块内,可以利用懒标记计算答案;
+
+2.  如果我们的询问包含多个块,那么我们只需要关心最左边和最右边不完整块的答案。中间的块的答案可以在 $index$ 树中查询(因为 $index$ 树在每次修改完后会重建),复杂度是 $O(1)$ 。
 
 因此询问的复杂度仍为 $O(1)$ 。