## 部署
-本文档目前采用 [mkdocs](https://github.com/mkdocs/mkdocs) 部署在 [oi-wiki.cf](https://oi-wiki.cf)。
+本文档目前采用 [mkdocs](https://github.com/mkdocs/mkdocs) 部署在 [oi-wiki.org](https://oi-wiki.org)。
当然也可以本地部署。(**需要 python3**)
# 最简单的构建方法,会在 site/ 文件夹下得到静态页面
mkdocs build
-# 我们对主题进行了修改,如果想要得到和 https://oi-wiki.cf 相似的效果,还需要运行下面这行
+# 我们对主题进行了修改,如果想要得到和 https://oi-wiki.org 相似的效果,还需要运行下面这行
chmod +x ./build.sh && sed -i "s/mkdocs serve/mkdocs build/g" build.sh && ./build.sh
# 运行一个服务器,访问 http://127.0.0.1:8000 可以查看效果
mkdocs serve
-# 我们对主题进行了修改,如果想要得到和 https://oi-wiki.cf 相似的效果,还需要运行下面这行
+# 我们对主题进行了修改,如果想要得到和 https://oi-wiki.org 相似的效果,还需要运行下面这行
chmod +x ./build.sh && sed -i "s/mkdocs build/mkdocs serve/g" build.sh && ./build.sh
# 注:大部分时候不需要测试我们修改后的主题
-oi-wiki.cf
\ No newline at end of file
+oi-wiki.org
\ No newline at end of file
### 经典例题
[二逼平衡树](https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3196) 外层线段树,内层平衡树。
### 示例代码
-平衡树部分代码请参考 Splay 等其他条目。[传送至 Splay 条目](https://oi-wiki.cf/data-structure/intermediate/splay/)
+平衡树部分代码请参考 Splay 等其他条目。[传送至 Splay 条目](/data-structure/intermediate/splay/)
操作一
```cpp
-在学习本章前请确认你已经学习了[动态规划部分简介](https://oi-wiki.cf/dp/)\r
+在学习本章前请确认你已经学习了[动态规划部分简介](/dp/)\r
\r
在具体讲何为"背包dp"前,先来看如下的例题\r
#### 例题\r
- 向量(包括向量积)
- 极坐标与极坐标系
-请先阅读 [OI Wiki - 数学 - 杂项](https://oi-wiki.cf/math/misc/)。
+请先阅读 [OI Wiki - 数学 - 杂项](/math/misc/)。
## 1. 图形的记录
如果您已经学习过复数相关知识,请跳过本页面。
-学习复数知识需要一部分向量基础,如果并未学习过向量知识请移步[数学 - 杂项](https://oi-wiki.cf/math/misc/)。
+学习复数知识需要一部分向量基础,如果并未学习过向量知识请移步[数学 - 杂项](https://oi-wiki.org/math/misc/)。
## 1. 复数的引入,定义和分类
-在学习之前请先学习[数据结构 - 基础数据结构 - 分块](https://oi-wiki.cf/data-structure/novice/square-root-decomposition/)。
+在学习之前请先学习[数据结构 - 基础数据结构 - 分块](/data-structure/novice/square-root-decomposition/)。
打表大家都知道,就是在比赛时把答案都输出出来,然后开个数组,把答案直接存入数组里。于是你的代码时间复杂度就是 $O(1)$ 的了。
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