From 40640d083e75853b7d8a936543414d79f6928f82 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: GavinZhengOI <33168669+GavinZhengOI@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 6 May 2019 10:12:24 +0800
Subject: [PATCH] =?utf8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E7=A6=BB=E6=95=A3=E5=8C=96?=
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MIME-Version: 1.0
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Content-Transfer-Encoding: 8bit

增加内容，更改简介
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 docs/misc/discrete.md | 5 ++---
 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/misc/discrete.md b/docs/misc/discrete.md
index 3da5e4d9..0d150591 100644
--- a/docs/misc/discrete.md
+++ b/docs/misc/discrete.md
@@ -1,12 +1,11 @@
 ## 简介
 
-所谓离散化，一般是指数据范围很大，但是它的实际大小并不是很重要，我们只需要用到它们的相对大小关系。
+离散化本质上也可以看成是[哈希](/string/hash)的过程。同时要保证哈希以后仍然保持原来的全/偏序关系。
 
-或者是有些数本身很大，自身无法作为数组的下标来方便地处理。
+通俗的将就是有些数因为本身很大或者类型不支持，自身无法作为数组的下标来方便地处理，而影响最终结果的只有元素之间的相对大小关系时，我们可以将原来的数据按照从大到小重新编号。
 
 用来离散化的可以是大整数、浮点数、字符串……等等。
 
-离散化本质上也可以看成是[哈希](/string/hash)的过程。
 
 ## 实现
 
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2.11.0