From a4d1c633997f640980d37dca6da26fe7cc803e5c Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Wed, 22 May 2019 12:54:19 +0800
Subject: [PATCH] Update complexity.md

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 docs/misc/complexity.md | 2 +-
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diff --git a/docs/misc/complexity.md b/docs/misc/complexity.md
index fcb8ac65..634dc916 100644
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 复杂度是我们衡量一个算法好坏的重要的标准。在算法竞赛中，我们通常关注于算法的时间复杂度和空间复杂度。
 
-一般来说，复杂度是一个关于输入长度的函数。对于某些算法来说，相同输入的不同输入依然会造成算法的运行时间/空间的不同，因此我们通常使用算法的最坏时间复杂度，记为 $T(n)$ 。对于一些特殊的情况，我们可能会关心它的平均情况复杂度（特别是对于随机算法 (randomized algorithm)），这个时候我们通过使用随机分析 (probabilistic analysis) 来得到期望的复杂度。
+一般来说，复杂度是一个关于数据规模的函数。对于某些算法来说，相同数据规模的不同数据依然会造成算法的运行时间/空间的不同，因此我们通常使用算法的最坏时间复杂度，记为 $T(n)$ 。对于一些特殊的情况，我们可能会关心它的平均情况复杂度（特别是对于随机算法 (randomized algorithm)），这个时候我们通过使用随机分析 (probabilistic analysis) 来得到期望的复杂度。
 
 ## 渐进符号
 
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2.11.0