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Date: Thu, 19 Nov 2020 21:25:59 -0500
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 docs/misc/rand-technique.md | 9 ++++-----
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@@ -33,7 +33,7 @@ author: Ir1d, partychicken, ouuan, Marcythm, TianyiQ
 
     这样做，单次的正确率是 $\big(\frac 23\big)^n$ 。将算法重复运行 $-\big(\frac 32\big)^n\log \epsilon$ 次，只要有一次得到解就输出，这样即可保证 $1-\epsilon$ 的正确率。（详见后文中“自然常数的使用”和“抽奖问题”）
 
-**回顾** ：本题中“解空间”就是集合 $\{R,G,B\}^n$ ，我们每次通过随机施加限制来在一个缩小的范围内搜寻“目标解”——即合法的染色方案。
+ **回顾** ：本题中“解空间”就是集合 $\{R,G,B\}^n$ ，我们每次通过随机施加限制来在一个缩小的范围内搜寻“目标解”——即合法的染色方案。
 
 ### 例： [CodeChef SELEDGE](https://www.codechef.com/problems/SELEDGE) 
 
@@ -189,10 +189,9 @@ $$
     - 因为只需考虑大小 $\geq \dfrac n3$ 的团，所以需要考虑的左侧团 $L$ 和 右侧团 $C_R$ 的数量也大大减少至约 $1.8\cdot 10^6$ 。
 -   现在的瓶颈变成了求单侧的某一子集的权值和，因为这需要 $O\big(2^{|V_L|}+2^{|V_R|}\big)$ 的预处理。
     - 解决方案：在 $V_L,V_R$ 内部再次折半；当查询一个子集的权值和时，将这个子集分成左右两半查询，再把答案相加。
--   这样即可通过本题。
+- 这样即可通过本题。
 
-
-**回顾** ：一个随机的集合有着“在划分出的两半的数量差距不会太悬殊”这一性质，而我们通过随机划分获取了这个性质。
+ **回顾** ：一个随机的集合有着“在划分出的两半的数量差距不会太悬殊”这一性质，而我们通过随机划分获取了这个性质。
 
 ## 随机化用于哈希
 
@@ -272,7 +271,7 @@ $$
 
 分析前者发生的概率：
 
--   观察：对于任意的 $A\neq B; A,B\leq N$ 和随机选取的质数 $Q\leq Q_{max}$ ，一定有：
+- 观察：对于任意的 $A\neq B; A,B\leq N$ 和随机选取的质数 $Q\leq Q_{max}$ ，一定有：
 
 $$
 \mathrm{Pr}\big[A\equiv B\pmod {Q}\big]=O\Big(\dfrac{\log N \log Q_{max}}{Q_{max}}\Big)
-- 
2.11.0