OSDN Git Service

test (#52)
[bytom/vapor.git] / vendor / gonum.org / v1 / gonum / lapack / gonum / dgerqf.go
1 // Copyright ©2017 The Gonum Authors. All rights reserved.
2 // Use of this source code is governed by a BSD-style
3 // license that can be found in the LICENSE file.
4
5 package gonum
6
7 import (
8         "gonum.org/v1/gonum/blas"
9         "gonum.org/v1/gonum/lapack"
10 )
11
12 // Dgerqf computes an RQ factorization of the m×n matrix A,
13 //  A = R * Q.
14 // On exit, if m <= n, the upper triangle of the subarray
15 // A[0:m, n-m:n] contains the m×m upper triangular matrix R.
16 // If m >= n, the elements on and above the (m-n)-th subdiagonal
17 // contain the m×n upper trapezoidal matrix R.
18 // The remaining elements, with tau, represent the
19 // orthogonal matrix Q as a product of min(m,n) elementary
20 // reflectors.
21 //
22 // The matrix Q is represented as a product of elementary reflectors
23 //  Q = H_0 H_1 . . . H_{min(m,n)-1}.
24 // Each H(i) has the form
25 //  H_i = I - tau_i * v * v^T
26 // where v is a vector with v[0:n-k+i-1] stored in A[m-k+i, 0:n-k+i-1],
27 // v[n-k+i:n] = 0 and v[n-k+i] = 1.
28 //
29 // tau must have length min(m,n), work must have length max(1, lwork),
30 // and lwork must be -1 or at least max(1, m), otherwise Dgerqf will panic.
31 // On exit, work[0] will contain the optimal length for work.
32 //
33 // Dgerqf is an internal routine. It is exported for testing purposes.
34 func (impl Implementation) Dgerqf(m, n int, a []float64, lda int, tau, work []float64, lwork int) {
35         checkMatrix(m, n, a, lda)
36
37         if len(work) < max(1, lwork) {
38                 panic(shortWork)
39         }
40         if lwork != -1 && lwork < max(1, m) {
41                 panic(badWork)
42         }
43
44         k := min(m, n)
45         if len(tau) != k {
46                 panic(badTau)
47         }
48
49         var nb, lwkopt int
50         if k == 0 {
51                 lwkopt = 1
52         } else {
53                 nb = impl.Ilaenv(1, "DGERQF", " ", m, n, -1, -1)
54                 lwkopt = m * nb
55         }
56         work[0] = float64(lwkopt)
57
58         if lwork == -1 {
59                 return
60         }
61
62         // Return quickly if possible.
63         if k == 0 {
64                 return
65         }
66
67         nbmin := 2
68         nx := 1
69         iws := m
70         var ldwork int
71         if 1 < nb && nb < k {
72                 // Determine when to cross over from blocked to unblocked code.
73                 nx = max(0, impl.Ilaenv(3, "DGERQF", " ", m, n, -1, -1))
74                 if nx < k {
75                         // Determine whether workspace is large enough for blocked code.
76                         iws = m * nb
77                         if lwork < iws {
78                                 // Not enough workspace to use optimal nb. Reduce
79                                 // nb and determine the minimum value of nb.
80                                 nb = lwork / m
81                                 nbmin = max(2, impl.Ilaenv(2, "DGERQF", " ", m, n, -1, -1))
82                         }
83                         ldwork = nb
84                 }
85         }
86
87         var mu, nu int
88         if nbmin <= nb && nb < k && nx < k {
89                 // Use blocked code initially.
90                 // The last kk rows are handled by the block method.
91                 ki := ((k - nx - 1) / nb) * nb
92                 kk := min(k, ki+nb)
93
94                 var i int
95                 for i = k - kk + ki; i >= k-kk; i -= nb {
96                         ib := min(k-i, nb)
97
98                         // Compute the RQ factorization of the current block
99                         // A[m-k+i:m-k+i+ib-1, 0:n-k+i+ib-1].
100                         impl.Dgerq2(ib, n-k+i+ib, a[(m-k+i)*lda:], lda, tau[i:], work)
101                         if m-k+i > 0 {
102                                 // Form the triangular factor of the block reflector
103                                 // H = H_{i+ib-1} . . . H_{i+1} H_i.
104                                 impl.Dlarft(lapack.Backward, lapack.RowWise,
105                                         n-k+i+ib, ib, a[(m-k+i)*lda:], lda, tau[i:],
106                                         work, ldwork)
107
108                                 // Apply H to A[0:m-k+i-1, 0:n-k+i+ib-1] from the right.
109                                 impl.Dlarfb(blas.Right, blas.NoTrans, lapack.Backward, lapack.RowWise,
110                                         m-k+i, n-k+i+ib, ib, a[(m-k+i)*lda:], lda,
111                                         work, ldwork,
112                                         a, lda,
113                                         work[ib*ldwork:], ldwork)
114                         }
115                 }
116                 mu = m - k + i + nb
117                 nu = n - k + i + nb
118         } else {
119                 mu = m
120                 nu = n
121         }
122
123         // Use unblocked code to factor the last or only block.
124         if mu > 0 && nu > 0 {
125                 impl.Dgerq2(mu, nu, a, lda, tau, work)
126         }
127         work[0] = float64(iws)
128 }