OSDN Git Service

test (#52)
[bytom/vapor.git] / vendor / gonum.org / v1 / gonum / mat / fao_data_test.go
1 // Copyright ©2017 The Gonum Authors. All rights reserved.
2 // Use of this source code is governed by a BSD-style
3 // license that can be found in the LICENSE file.
4
5 package mat_test
6
7 import "gonum.org/v1/gonum/mat"
8
9 // FAO is a dataset extracted from Food and Agriculture Organization of the
10 // United Nations "FAO Statistical Pocketbook: World Food and Agriculture 2015".
11 // pp49-52.
12 var FAO = struct {
13         Africa                *mat.Dense
14         Asia                  *mat.Dense
15         LatinAmericaCaribbean *mat.Dense
16         Oceania               *mat.Dense
17 }{
18         Africa: mat.NewDense(21, 3, []float64{
19                 // 1990, 2000, 2014
20                 35.3, 38, 30.7, // Employment in agriculture (%)
21                 9.2, 20.3, 25.2, // Employment in agriculture, female (%)
22                 3163, 14718, 20667, // Energy consump, power irrigation (mln kWh)
23
24                 2597, 2717, 2903, // Dietary energy supply (kcal/pc/day)
25                 113, 116, 123, // Average dietary energy supply adequacy (%)
26                 58, 55, 52, // Dietary en supp, cereals/roots/tubers (%)
27                 18.6, 15, 10.8, // Prevalence of undernourishment (%)
28                 8832, 10241, 13915, // GDP per capita (US$, PPP)
29                 -0.4, -0.2, 50.7, // Cereal import dependency ratio (%)
30                 78.5, 83, 88.7, // Improved water source (% pop)
31
32                 // Production indices (2004-06=100)
33                 73, 90, 121, // Net food
34                 72, 89, 123, // Net crops
35                 82, 92, 123, // Cereals
36                 51, 77, 141, // Vegetable oils
37                 74, 94, 119, // Roots and tubers
38                 58, 86, 127, // Fruit and vegetables
39                 86, 93, 132, // Sugar
40                 76, 92, 115, // Livestock
41                 83, 89, 114, // Milk
42                 74, 91, 118, // Meat
43                 72, 92, 119, // Fish
44         }),
45
46         Asia: mat.NewDense(21, 3, []float64{
47                 // 1990, 2000, 2014
48                 30.9, 24.5, 27.6, // Employment in agriculture (%)
49                 40.9, 29.4, 31.1, // Employment in agriculture, female (%)
50                 7614, 38316, 82411, // Energy consump, power irrigation (mln kWh)
51
52                 2320, 2402, 2581, // Dietary energy supply (kcal/pc/day)
53                 107, 110, 117, // Average dietary energy supply adequacy (%)
54                 66, 65, 63, // Dietary en supp, cereals/roots/tubers (%)
55                 27.6, 25.7, 19.8, // Prevalence of undernourishment (%)
56                 3315, 3421, 4575, // GDP per capita (US$, PPP)
57                 25.9, 28.1, 42, // Cereal import dependency ratio (%)
58                 55.5, 61.1, 68.7, // Improved water source (% pop)
59
60                 // Production indices (2004-06=100)
61                 60, 82, 129, // Net food
62                 59, 82, 127, // Net crops
63                 66, 79, 131, // Cereals
64                 58, 79, 128, // Vegetable oils
65                 50, 80, 133, // Roots and tubers
66                 58, 82, 124, // Fruit and vegetables
67                 76, 94, 114, // Sugar
68                 65, 84, 126, // Livestock
69                 59, 77, 125, // Milk
70                 67, 87, 127, // Meat
71                 65, 90, 119, // Fish
72         }),
73
74         LatinAmericaCaribbean: mat.NewDense(14, 3, []float64{
75                 // 1990, 2000, 2014
76                 19.5, 14.2, 15.8, // Employment in agriculture (%)
77                 13.7, 6.2, 7.6, // Employment in agriculture, female (%)
78
79                 2669, 2787, 3069, // Dietary energy supply (kcal/pc/day)
80                 117, 120, 129, // Average dietary energy supply adequacy (%)
81                 42, 41, 40, // Dietary en supp, cereals/roots/tubers (%)
82                 14.7, 12.1, 5.5, // Prevalence of undernourishment (%)
83                 9837, 10976, 13915, // GDP per capita (US$, PPP)
84                 13, 12, 49.7, // Cereal import dependency ratio (%)
85                 85.1, 89.8, 94, // Improved water source (% pop)
86
87                 // Production indices (2004-06=100)
88                 60, 83, 129, // Net food
89                 64, 83, 131, // Net crops
90                 62, 88, 139, // Cereals
91                 58, 84, 123, // Livestock
92                 82, 107, 71, // Fish
93         }),
94
95         Oceania: mat.NewDense(21, 3, []float64{
96                 // 1990, 2000, 2014
97                 6.2, 17.1, 3.8, // Employment in agriculture (%)
98                 4.5, 3.9, 4.4, // Employment in agriculture, female (%)
99                 415, 1028, 8667, // Energy consump, power irrigation (mln kWh)
100
101                 2454, 2436, 2542, // Dietary energy supply (kcal/pc/day)
102                 113, 112, 114, // Average dietary energy supply adequacy (%)
103                 49, 50, 48, // Dietary en supp, cereals/roots/tubers (%)
104                 15.7, 16.1, 14.2, // Prevalence of undernourishment (%)
105                 2269, 2536, 3110, // GDP per capita (US$, PPP)
106                 95.2, 95.9, 95.4, // Cereal import dependency ratio (%)
107                 49.7, 53.2, 55.5, // Improved water source (% pop)
108
109                 // Production indices (2004-06=100)
110                 72, 99, 116, // Net food
111                 69, 105, 126, // Net crops
112                 77, 113, 117, // Cereals
113                 41, 122, 215, // Vegetable oils
114                 80, 90, 110, // Roots and tubers
115                 66, 88, 104, // Fruit and vegetables
116                 70, 104, 71, // Sugar
117                 79, 97, 107, // Livestock
118                 56, 92, 113, // Milk
119                 79, 96, 105, // Meat
120                 51, 78, 85, // Fish
121         }),
122 }