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init delete the pow related (#55)
[bytom/vapor.git] / vendor / gonum.org / v1 / gonum / lapack / gonum / dgetf2.go
diff --git a/vendor/gonum.org/v1/gonum/lapack/gonum/dgetf2.go b/vendor/gonum.org/v1/gonum/lapack/gonum/dgetf2.go
deleted file mode 100644 (file)
index 1256bf3..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,69 +0,0 @@
-// Copyright ©2015 The Gonum Authors. All rights reserved.
-// Use of this source code is governed by a BSD-style
-// license that can be found in the LICENSE file.
-
-package gonum
-
-import (
-       "math"
-
-       "gonum.org/v1/gonum/blas/blas64"
-)
-
-// Dgetf2 computes the LU decomposition of the m×n matrix A.
-// The LU decomposition is a factorization of a into
-//  A = P * L * U
-// where P is a permutation matrix, L is a unit lower triangular matrix, and
-// U is a (usually) non-unit upper triangular matrix. On exit, L and U are stored
-// in place into a.
-//
-// ipiv is a permutation vector. It indicates that row i of the matrix was
-// changed with ipiv[i]. ipiv must have length at least min(m,n), and will panic
-// otherwise. ipiv is zero-indexed.
-//
-// Dgetf2 returns whether the matrix A is singular. The LU decomposition will
-// be computed regardless of the singularity of A, but division by zero
-// will occur if the false is returned and the result is used to solve a
-// system of equations.
-//
-// Dgetf2 is an internal routine. It is exported for testing purposes.
-func (Implementation) Dgetf2(m, n int, a []float64, lda int, ipiv []int) (ok bool) {
-       mn := min(m, n)
-       checkMatrix(m, n, a, lda)
-       if len(ipiv) < mn {
-               panic(badIpiv)
-       }
-       if m == 0 || n == 0 {
-               return true
-       }
-       bi := blas64.Implementation()
-       sfmin := dlamchS
-       ok = true
-       for j := 0; j < mn; j++ {
-               // Find a pivot and test for singularity.
-               jp := j + bi.Idamax(m-j, a[j*lda+j:], lda)
-               ipiv[j] = jp
-               if a[jp*lda+j] == 0 {
-                       ok = false
-               } else {
-                       // Swap the rows if necessary.
-                       if jp != j {
-                               bi.Dswap(n, a[j*lda:], 1, a[jp*lda:], 1)
-                       }
-                       if j < m-1 {
-                               aj := a[j*lda+j]
-                               if math.Abs(aj) >= sfmin {
-                                       bi.Dscal(m-j-1, 1/aj, a[(j+1)*lda+j:], lda)
-                               } else {
-                                       for i := 0; i < m-j-1; i++ {
-                                               a[(j+1)*lda+j] = a[(j+1)*lda+j] / a[lda*j+j]
-                                       }
-                               }
-                       }
-               }
-               if j < mn-1 {
-                       bi.Dger(m-j-1, n-j-1, -1, a[(j+1)*lda+j:], lda, a[j*lda+j+1:], 1, a[(j+1)*lda+j+1:], lda)
-               }
-       }
-       return ok
-}