lib/src/jp/nyatla/nyartoolkit/core/analyzer/histogram/NyARHistogramAnalyzer_SlidePTile.java

   1 /* \r
   2  * PROJECT: NyARToolkit(Extension)\r
   3  * --------------------------------------------------------------------------------\r
   4  * The NyARToolkit is Java edition ARToolKit class library.\r
   5  * Copyright (C)2008-2009 Ryo Iizuka\r
   6  *\r
   7  * This program is free software: you can redistribute it and/or modify\r
   8  * it under the terms of the GNU General Public License as published by\r
   9  * the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or\r
  10  * (at your option) any later version.\r
  11  * \r
  12  * This program is distributed in the hope that it will be useful,\r
  13  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of\r
  14  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the\r
  15  * GNU General Public License for more details.\r
  16  *\r
  17  * You should have received a copy of the GNU General Public License\r
  18  * along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.\r
  19  * \r
  20  * For further information please contact.\r
  21  *      http://nyatla.jp/nyatoolkit/\r
  22  *      <airmail(at)ebony.plala.or.jp> or <nyatla(at)nyatla.jp>\r
  23  * \r
  24  */\r
  25 package jp.nyatla.nyartoolkit.core.analyzer.histogram;\r
  26 \r
  27 import jp.nyatla.nyartoolkit.core.types.NyARHistogram;\r
  28 \r
  29 \r
  30 /**\r
  31  * このクラスは、明点・暗点のPTail法で求めた敷居値を合算して、敷居値を計算します。\r
  32  * <p>敷居値決定のアルゴリズム - 明点・暗点両側からPTail法を用いて一定割合の画素を取り除き、その中間値を求めます。</p>\r
  33  */\r
  34 public class NyARHistogramAnalyzer_SlidePTile implements INyARHistogramAnalyzer_Threshold\r
  35 {\r
  36         private int _persentage;\r
  37         /**\r
  38          * コンストラクタです。\r
  39          * @param i_persentage\r
  40          * 明点、暗点の両側から取り除く、画素の割合を指定します。0&lt;n&lt;50の範囲で指定します。\r
  41          */\r
  42         public NyARHistogramAnalyzer_SlidePTile(int i_persentage)\r
  43         {\r
  44                 assert (0 <= i_persentage && i_persentage <= 50);\r
  45                 //初期化\r
  46                 this._persentage=i_persentage;\r
  47         }\r
  48         /**\r
  49          * この関数は、SlidePTileを用いて敷居値を1個求めます。敷居値の範囲は、i_histogram引数の範囲と同じです。\r
  50          */     \r
  51         public int getThreshold(NyARHistogram i_histogram)\r
  52         {\r
  53                 //総ピクセル数を計算\r
  54                 int n=i_histogram.length;\r
  55                 int sum_of_pixel=i_histogram.total_of_data;\r
  56                 int[] hist=i_histogram.data;\r
  57                 // 閾値ピクセル数確定\r
  58                 final int th_pixcels = sum_of_pixel * this._persentage / 100;\r
  59                 int th_wk;\r
  60                 int th_w, th_b;\r
  61 \r
  62                 // 黒点基準\r
  63                 th_wk = th_pixcels;\r
  64                 for (th_b = 0; th_b < n-2; th_b++) {\r
  65                         th_wk -= hist[th_b];\r
  66                         if (th_wk <= 0) {\r
  67                                 break;\r
  68                         }\r
  69                 }\r
  70                 // 白点基準\r
  71                 th_wk = th_pixcels;\r
  72                 for (th_w = n-1; th_w > 1; th_w--) {\r
  73                         th_wk -= hist[th_w];\r
  74                         if (th_wk <= 0) {\r
  75                                 break;\r
  76                         }\r
  77                 }\r
  78                 // 閾値の保存\r
  79                 return (th_w + th_b) / 2;\r
  80         }\r
  81 }\r